Uma empresa pode vender mais e, ao mesmo tempo, perder margem, atrasar entregas, aumentar erros e comprometer a experiência dos clientes.

A escalabilidade aparece quando a organização consegue absorver um volume maior sem aumentar na mesma proporção seus custos, controles, riscos e esforço operacional.

Por isso, toda empresa que pretende crescer deveria realizar um teste de estresse:

O que aconteceria se a demanda aumentasse 50% nos próximos meses?

O que deve ser analisado em um teste de crescimento?

O exercício não precisa prever exatamente o futuro. Seu objetivo é revelar onde a operação começaria a falhar.

Financeiro

O aumento das vendas elevaria a necessidade de capital de giro?

Como seriam afetados contas a pagar, contas a receber, cobrança, conciliação, faturamento e fechamento?

A empresa possui visibilidade suficiente para acompanhar caixa, margem e inadimplência durante a expansão?

Comercial e atendimento

A equipe conseguiria responder ao aumento de leads e clientes?

O histórico das interações está organizado?

Propostas, pedidos e solicitações circulam de maneira integrada ou dependem de mensagens, planilhas e conferências?

Compras e fornecedores

Os fornecedores conseguiriam acompanhar o crescimento?

O processo de cotação suportaria um volume maior?

A empresa conhece alternativas para itens críticos e acompanha os prazos de abastecimento?

Operação e logística

Qual etapa alcançaria primeiro seu limite?

Estoques, separação, expedição, transporte e comunicação estão integrados?

Exceções são detectadas automaticamente ou apenas quando um cliente reclama?

Pessoas e liderança

Quantas novas contratações seriam necessárias?

Essas pessoas seriam contratadas para gerar valor ou para sustentar tarefas administrativas e controles manuais?

Os líderes teriam tempo para orientar as equipes durante o crescimento?

O principal sinal de falta de escalabilidade

Um dos sinais mais evidentes aparece quando cada novo cliente exige um aumento quase proporcional de pessoas, planilhas, aprovações e conferências.

Nesse cenário, a empresa cresce em receita, mas também amplia sua complexidade.

O resultado pode ser:

• redução de margem;
• aumento de horas extras;
• atrasos;
• maior índice de erros;
• sobrecarga das lideranças;
• perda de qualidade;
• piora no atendimento;
• dificuldade para acompanhar indicadores.

Uma operação escalável não elimina pessoas. Ela evita que o crescimento dependa apenas da ampliação do trabalho manual.

Como ERP, RPA e IA ajudam a preparar a escala?

O ERP organiza os dados e as regras centrais da operação.

A RPA pode executar tarefas repetitivas e movimentar informações entre sistemas. Workflows podem estruturar aprovações, prazos e responsabilidades. A IA pode interpretar documentos, identificar padrões, classificar solicitações e apoiar análises.

Quando essas tecnologias são combinadas em processos bem desenhados, a empresa aumenta sua capacidade sem precisar multiplicar controles.

A Deloitte observa que empresas com maior avanço em IA costumam redesenhar um fluxo de ponta a ponta antes de escalar a aplicação para outras áreas.

Isso é importante porque automatizar tarefas isoladas pode acelerar partes do processo e manter o gargalo principal intacto.

Tecnologia sozinha não garante escalabilidade

Uma empresa pode possuir bons sistemas e continuar operando de maneira fragmentada.

Escalar exige conexão entre:

• estratégia;
• processos;
• pessoas;
• dados;
• ERP;
• integrações;
• automação;
• indicadores;
• governança.

Também exige desenvolvimento de competências.

O Fórum Econômico Mundial estima que 39% das competências dos trabalhadores serão transformadas ou ficarão desatualizadas entre 2025 e 2030.

Isso significa que preparar a operação envolve preparar as pessoas para trabalhar com novos fluxos, dados e tecnologias.

Como construir capacidade antes da urgência?

Um plano de preparação pode seguir cinco movimentos:

1. Simular o crescimento

Projetar o impacto de um aumento de 20%, 30% ou 50% sobre volumes, pessoas, sistemas, caixa e prazos.

2. Identificar os pontos de ruptura

Descobrir qual processo, área, fornecedor ou sistema alcançaria primeiro seu limite.

3. Medir a capacidade atual

Acompanhar tempo de ciclo, custo, volume, erros, exceções e esforço manual.

4. Priorizar intervenções

Revisar processos, corrigir dados, integrar sistemas e automatizar atividades com maior impacto.

5. Testar antes de ampliar

Implantar projetos-piloto, medir resultados e construir uma base segura para expansão.

Empresas mais maduras não esperam o crescimento gerar uma crise. Elas criam capacidade antes da urgência.

Quando tudo começa a dar certo

Uma grande oportunidade comercial pode chegar antes do esperado. Um novo contrato pode aumentar o volume rapidamente. Um concorrente pode sair do mercado. Um produto pode ganhar escala.

Nesses momentos, a empresa precisa estar preparada para responder sem comprometer a qualidade.

O pior momento para descobrir que a operação não estava pronta é justamente quando tudo começa a dar certo.

A PRIA ajuda organizações a realizar diagnósticos, identificar limites, revisar processos e conectar ERP, RPA, IA e outras tecnologias em uma jornada estruturada de transformação.

Se sua demanda aumentasse 50% nos próximos meses, qual parte da operação sentiria primeiro?

Fontes e referências

Deloitte, State of AI in the Enterprise 2026.
Deloitte, estudos sobre transformação e redesenho de fluxos de trabalho, 2026.
PwC, 29th Global CEO Survey, 2026.
World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025.

É compreensível. O ERP está presente em grande parte da operação e acaba sendo o lugar em que os problemas se tornam visíveis.

Mas isso não significa que ele seja a origem.

Frequentemente, o sistema está refletindo inconsistências de dados, processos mal definidos, parametrizações inadequadas ou falta de uma estratégia de integração.

Antes de substituir o ERP, criar uma customização ou adicionar outra planilha, é necessário investigar a causa real.

Gargalo 1: “O relatório não bate”

Essa reclamação pode indicar diferentes problemas:

• cadastros duplicados;
• campos preenchidos de maneira inconsistente;
• lançamentos em períodos incorretos;
• parâmetros diferentes entre filiais;
• critérios distintos de apuração;
• integrações incompletas;
• relatórios construídos com regras divergentes;
• informações atualizadas fora do momento esperado.

Um relatório é o resultado de dados, regras e filtros. Quando esses elementos não estão alinhados, dois relatórios podem apresentar números diferentes mesmo estando tecnicamente corretos em suas próprias lógicas.

A primeira intervenção não deve ser criar um terceiro relatório. Deve ser compreender:

1. qual pergunta precisa ser respondida;
2. qual é a fonte oficial dos dados;
3. quais critérios estão sendo utilizados;
4. quem é responsável pela qualidade das informações;
5. quando os registros são atualizados.

A Gartner estima que dados de baixa qualidade representem um custo médio anual de US$ 12,9 milhões por organização, considerando perdas de produtividade, decisões incorretas e ineficiências.

Esse dado não significa que todas as empresas terão esse custo. Ele demonstra a dimensão que um problema aparentemente técnico pode alcançar.

Gargalo 2: “O Protheus é burocrático demais”

Em alguns casos, o sistema exige etapas porque existem controles fiscais, financeiros, contábeis ou de segurança necessários.

Em outros, a burocracia foi criada pela própria operação.

Aprovações acumuladas, preenchimento duplicado, campos sem utilidade, customizações antigas e processos que nunca foram revisados podem transformar uma rotina simples em uma sequência longa de ações.

O problema se agrava quando a empresa automatiza exatamente o processo existente, sem questionar se todas as etapas ainda fazem sentido.

Antes de automatizar, é importante mapear:

• objetivo do processo;
• entradas e saídas;
• responsáveis;
• decisões;
• aprovações;
• exceções;
• riscos;
• retrabalhos;
• atividades sem valor.

A Nintex recomenda revisar processos a partir de sua estrutura, em vez de mantê-los apenas porque sempre foram executados daquela maneira.

Em muitos casos, simplificar o processo gera mais resultado do que criar uma nova customização.

Gargalo 3: “O Protheus não conversa com nada”

Um ERP não precisa operar como uma ilha.

Ele pode trocar informações com CRM, bancos, plataformas fiscais, sistemas logísticos, portais, fornecedores, soluções de atendimento, ferramentas de automação e aplicações de inteligência artificial.

Quando isso não acontece, as causas podem incluir:

• ausência de arquitetura de integração;
• sistemas sem APIs adequadas;
• integrações antigas e pouco documentadas;
• falta de definição sobre o sistema de origem;
• dados incompatíveis;
• responsabilidades indefinidas;
• dependência de arquivos e planilhas;
• customizações que dificultam atualizações.

Criar integrações sem governança pode resolver um problema imediato e produzir vários problemas futuros.

A empresa precisa definir quais dados serão compartilhados, quem é responsável por eles, com qual frequência serão atualizados e como falhas serão tratadas.

A IBM destaca que dados duplicados, incompletos, inconsistentes e isolados em silos comprometem decisões e fluxos de trabalho.

Por que o ERP acaba levando a culpa?

Porque o ERP concentra os efeitos.

Uma regra mal definida aparece em um pedido. Um cadastro incorreto aparece no relatório. Uma integração falha aparece na conciliação. Uma aprovação desnecessária aparece como lentidão.

O sistema revela a consequência, mas a causa pode estar em outra parte da operação.

O que investigar antes de customizar ou trocar o sistema?

Antes de tomar uma decisão, vale responder:

• o processo está documentado?
• os responsáveis concordam sobre as regras?
• os dados estão corretos?
• a parametrização reflete a necessidade atual?
• existem customizações antigas interferindo?
• o problema ocorre sempre ou apenas em exceções?
• a integração foi desenhada de ponta a ponta?
• os usuários receberam capacitação?
• o recurso já existe de forma nativa?

Esse diagnóstico ajuda a distinguir quatro tipos de intervenção:

1. correção de dados;
2. revisão do processo;
3. parametrização ou atualização do ERP;
4. integração, automação ou customização.

A PRIA atua conectando conhecimento especializado em TOTVS Protheus®, visão de processos e tecnologias de automação para identificar a causa real dos gargalos.

Antes de culpar o ERP, investigue o que a operação está tentando mostrar.

Qual dessas frases aparece com mais frequência em sua empresa?

A) “O relatório não bate.”
B) “É burocrático demais.”
C) “Não conversa com nada.”

Fontes e referências

Gartner, estudos sobre qualidade e governança de dados.
IBM, conteúdos sobre qualidade, integridade e gestão de dados.
Nintex, conteúdos sobre gestão, revisão e automação de processos, 2025.

É uma quantidade significativa de capacidade operacional — e pode estar distribuída em pequenas atividades que ninguém percebe isoladamente.

Dez minutos para conferir uma planilha. Vinte minutos para transferir dados entre sistemas. Meia hora para localizar documentos. Algumas horas por semana corrigindo cadastros, cobrando aprovações ou refazendo relatórios.

Quando essas atividades se repetem todos os dias, o custo acumulado pode ser muito maior do que parece.

As 800 horas não devem ser interpretadas como uma média universal. Elas representam uma hipótese prática para que cada empresa investigue quanto tempo está sendo consumido por tarefas manuais e evitáveis.

Onde esse tempo costuma estar escondido?

As perdas aparecem principalmente em rotinas como:

• digitação repetida;
• conferência de informações;
• atualização de planilhas;
• movimentação de dados entre sistemas;
• busca de documentos;
• validação de cadastros;
• acompanhamento de aprovações;
• elaboração manual de relatórios;
• envio de notificações;
• correção de erros;
• tratamento de solicitações incompletas;
• controles criados fora do ERP.

Como cada ocorrência parece pequena, é comum que permaneça invisível. O problema aparece quando se multiplica o tempo médio pela frequência e pelo número de pessoas envolvidas.

Uma tarefa de 20 minutos realizada seis vezes por dia consome duas horas diárias. Considerando 200 dias úteis, são 400 horas por ano em apenas uma atividade.

O primeiro ganho: retirar pessoas do trabalho repetitivo

A automação pode executar tarefas baseadas em regras com mais velocidade e consistência.

Robôs de software podem acessar sistemas, consultar informações, preencher campos, gerar documentos e atualizar registros. Workflows podem organizar aprovações, prazos e responsabilidades. Soluções de IA podem classificar documentos, interpretar textos, extrair dados e apoiar decisões.

O primeiro resultado é direto: a empresa deixa de utilizar tempo humano em atividades que a tecnologia consegue executar adequadamente.

Segundo a Deloitte, 66% das organizações pesquisadas já relataram ganhos de produtividade e eficiência com IA.

Mas liberar horas não é suficiente. É necessário definir como essa capacidade será utilizada.

O segundo ganho: líderes e equipes conseguem pensar melhor

Quando a operação está permanentemente sobrecarregada, as pessoas trabalham em modo de reação.

Elas resolvem o problema mais urgente, mas não conseguem investigar por que ele continua acontecendo.

Ao recuperar tempo, líderes e equipes podem:

• analisar indicadores;
• identificar causas;
• revisar processos;
• melhorar regras;
• acompanhar clientes;
• desenvolver pessoas;
• prevenir riscos;
• testar novas soluções;
• construir conhecimento.

Esse é o ponto em que automação deixa de ser apenas uma iniciativa de redução de custos e passa a melhorar a qualidade da gestão.

A Deloitte aponta que 53% das organizações pesquisadas perceberam melhora em insights e decisões com a adoção de IA.

O terceiro ganho: criar uma cultura de melhoria contínua

Uma empresa realmente inovadora não é aquela que simplesmente comprou ferramentas de IA.

É aquela que desenvolveu o hábito de observar os processos, identificar desperdícios e questionar se existe uma maneira melhor de trabalhar.

Quando as primeiras automações demonstram resultado, as equipes começam a enxergar novas possibilidades. O Administrativo percebe oportunidades nos documentos. O Financeiro identifica conciliações. O Comercial encontra tarefas que atrasam vendedores. Compras observa etapas desnecessárias. A Logística encontra pontos de falta de visibilidade.

A tecnologia passa a fazer parte da forma como a empresa pensa sua operação.

Como descobrir onde estão as 800 horas?

O diagnóstico pode começar com cinco perguntas:

1. Qual tarefa se repete com maior frequência?

Frequência transforma minutos em centenas de horas.

2. Quantas pessoas executam a mesma atividade?

Uma perda pequena, multiplicada por várias pessoas, pode representar um custo relevante.

3. Quantos sistemas ou planilhas são utilizados?

Quanto maior a movimentação manual de dados, maior o risco de erro e retrabalho.

4. Quais atividades dependem de conferência?

Conferências geralmente sinalizam problemas de dados, integração ou desenho de processo.

5. Quais tarefas atrasam clientes ou decisões?

Nem toda perda deve ser medida apenas pelo custo do trabalho. Algumas afetam receita, prazo, experiência e risco.

Depois do levantamento, cada oportunidade pode ser avaliada considerando volume, tempo, estabilidade das regras, disponibilidade dos dados, riscos e retorno esperado.

Tempo recuperado precisa voltar para o negócio

Automatizar sem direcionar a capacidade liberada pode gerar um resultado limitado.

A empresa deve decidir antecipadamente como o tempo será reinvestido: atendimento, análise, inovação, relacionamento, prevenção, desenvolvimento ou crescimento.

Tempo recuperado não é apenas economia.

É capacidade operacional retornando ao negócio.

A PRIA ajuda empresas a identificar oportunidades, calcular ganhos, integrar automações ao ERP e transformar processos em excelência operacional, performance e inteligência de gestão.

Onde estão as 800 horas que podem fazer diferença em sua operação?

Fontes e referências

Deloitte, State of AI in the Enterprise 2026.
McKinsey, AI in the Workplace: A Report for 2025.
Nintex, estudos sobre automação e gestão de processos, 2025.

Em muitas organizações, os primeiros resultados surgem em atividades específicas, com alto volume, regras conhecidas e forte presença de trabalho manual.

Administrativo, Financeiro, Comercial, Compras e Logística estão entre as áreas com maior quantidade de processos repetitivos, transferências de informação e conferências. Por isso, também podem concentrar oportunidades relevantes de ganho.

O ponto não é automatizar tudo. É identificar onde a tecnologia pode reduzir esforço, risco e tempo sem comprometer a qualidade da operação.

1. Administrativo: documentos que chegam prontos para análise

Áreas administrativas frequentemente recebem documentos incompletos, arquivos com nomes incorretos, dados divergentes e solicitações sem informações obrigatórias.

A equipe precisa abrir cada item, conferir campos, procurar anexos, cobrar correções e organizar o material antes de iniciar o trabalho real.

Com automação e IA, o fluxo pode:

• identificar o tipo de documento;
• extrair informações;
• conferir campos obrigatórios;
• verificar anexos;
• comparar dados com o ERP;
• localizar inconsistências;
• encaminhar apenas exceções para análise humana;
• registrar o histórico da operação.

O ganho não está apenas na velocidade. A empresa também melhora a padronização, a rastreabilidade e a qualidade das informações utilizadas por outras áreas.

2. Financeiro: menos conferência, mais capacidade analítica

O Financeiro costuma concentrar rotinas críticas e repetitivas: contas a pagar e receber, conciliações, cobranças, baixas, atualização de dados, conferência de documentos e fechamento.

Essas atividades exigem precisão, mas muitas delas seguem regras que podem ser automatizadas.

Um fluxo inteligente pode cruzar informações bancárias com títulos do ERP, identificar divergências, sugerir correspondências e encaminhar apenas os casos não resolvidos para a equipe.

Também pode organizar cobranças por perfil, acompanhar respostas, registrar interações e atualizar o processo.

A automação não elimina a necessidade do profissional financeiro. Ela permite que ele dedique mais tempo a fluxo de caixa, margem, capital de giro, riscos e projeções.

3. Comercial: transformar informação em ação

Equipes comerciais nem sempre perdem oportunidades por falta de clientes. Muitas vezes, perdem porque os dados estão dispersos, os retornos atrasam e ninguém percebe que uma negociação parou.

IA e automação podem apoiar o Comercial ao:

• organizar leads;
• atualizar dados entre CRM e ERP;
• identificar propostas sem retorno;
• lembrar vendedores sobre próximos passos;
• preparar históricos de relacionamento;
• segmentar oportunidades;
• automatizar comunicações iniciais;
• acompanhar pedidos e entregas.

A tecnologia não substitui o relacionamento humano. Ela evita que o vendedor use seu tempo procurando informações, preenchendo sistemas ou acompanhando manualmente tarefas administrativas.

4. Compras: cotações e fornecedores mais bem organizados

Processos de compras podem envolver dezenas de e-mails, planilhas, anexos e aprovações.

A automação pode distribuir solicitações, cobrar respostas, consolidar propostas, conferir prazos e organizar os dados para comparação.

Integrada ao ERP, ela também pode consultar cadastros, pedidos anteriores, estoques, necessidades de compra e condições negociadas.

No TOTVS Protheus®, o Novo Fluxo de Compras amplia recursos de centralização, workflow, negociação e análise das cotações. A oportunidade é combinar os recursos nativos do ERP com revisão de processos e automações complementares.

5. Logística: visibilidade sobre pedidos, estoques e exceções

A Logística depende da coordenação entre pedidos, estoques, separação, transporte, documentos e comunicação com clientes.

Quando os sistemas não estão integrados, as equipes precisam consultar diferentes fontes, atualizar controles e responder manualmente a solicitações de acompanhamento.

Automação e IA podem:

• acompanhar pedidos;
• identificar atrasos;
• atualizar status;
• emitir alertas;
• organizar documentos;
• comparar estoque físico e sistêmico;
• classificar ocorrências;
• priorizar exceções;
• fornecer informações para atendimento.

O objetivo não é eliminar toda interferência humana. É permitir que as pessoas atuem nos casos que realmente exigem análise, negociação e decisão.

Como escolher por onde começar?

Um bom processo candidato à automação costuma apresentar algumas características:

• ocorre com frequência;
• consome muitas horas;
• segue regras identificáveis;
• utiliza dados estruturados;
• gera erros ou retrabalho;
• envolve movimentação entre sistemas;
• possui impacto financeiro ou operacional;
• pode ser medido antes e depois.

A Deloitte destaca que organizações mais maduras estão estruturando a colaboração entre pessoas e IA para que a tecnologia execute fluxos e as pessoas se concentrem em julgamento e exceções.

Por isso, o melhor ponto de partida não é necessariamente o maior processo da empresa. É aquele que combina viabilidade, impacto, dados disponíveis e possibilidade de demonstrar resultado.

Na PRIA, ajudamos empresas a mapear oportunidades, priorizar processos e integrar automações ao ERP e aos demais sistemas da operação.

Sua empresa já sabe qual dessas áreas oferece o melhor ponto de partida?

Fontes e referências

Deloitte, State of AI in the Enterprise 2026.
McKinsey, estudos sobre automação, produtividade e futuro do trabalho.
TOTVS, documentação do Novo Fluxo de Compras do Protheus®, 2026.
Nintex, estudos sobre gestão e automação de processos.

Na prática, períodos tranquilos quase nunca chegam. Novas demandas surgem, sistemas mudam, regras fiscais evoluem, clientes ficam mais exigentes e as equipes continuam absorvendo atividades manuais que poderiam ser executadas de maneira mais eficiente.

Em 2026, empresas que avançam na automação não conquistam apenas novas tecnologias. Elas desenvolvem velocidade para decidir, capacidade para crescer, maior controle da operação e melhores condições para responder ao mercado.

Mas por que essa jornada deve começar agora?

1. Porque automação libera capacidade operacional

O primeiro ganho costuma aparecer na redução de tarefas manuais, repetitivas e baseadas em regras.

Cadastros, conferências, movimentações entre sistemas, validações, notificações, atualizações de status, consolidações e geração de documentos são exemplos de atividades que podem consumir centenas de horas ao longo do ano.

Quando essas tarefas são automatizadas, a empresa não precisa necessariamente reduzir pessoas. Ela pode utilizar melhor o conhecimento e o tempo que já possui.

A Deloitte identificou que 66% das organizações pesquisadas já perceberam ganhos de produtividade e eficiência com IA, enquanto 40% relataram redução de custos.

O ganho mais importante, entretanto, aparece quando esse tempo recuperado é direcionado para análise, atendimento, inovação e melhoria de processos.

2. Porque decisões rápidas exigem dados disponíveis

Não existe gestão ágil quando as informações precisam ser reunidas manualmente antes de cada decisão.

Em operações fragmentadas, diferentes áreas trabalham com números distintos, relatórios não coincidem e as pessoas gastam tempo tentando descobrir qual informação está correta.

Automação e integração ajudam a garantir que dados sejam coletados, validados, atualizados e disponibilizados com maior consistência.

Isso fortalece:

• acompanhamento de indicadores;
• controle de prazos;
• projeções financeiras;
• gestão de estoques;
• análise comercial;
• prevenção de riscos;
• resposta a exceções.

A qualidade dos dados é uma condição essencial. Segundo a Gartner, dados de baixa qualidade podem representar um custo médio anual de US$ 12,9 milhões para uma organização. O valor varia conforme o porte e o contexto, mas demonstra que inconsistências não são apenas problemas técnicos: elas afetam produtividade, decisões e resultados.

3. Porque os melhores retornos vêm de processos inteiros

Automatizar uma tarefa isolada pode gerar economia. Redesenhar um processo completo pode transformar a operação.

Imagine, por exemplo, automatizar apenas o envio de uma cobrança. Há um ganho pontual. Mas, quando a empresa conecta identificação de títulos vencidos, segmentação, comunicação, registro de retorno, negociação, atualização do ERP e acompanhamento de indicadores, o impacto se torna muito maior.

A Deloitte recomenda que organizações comecem redesenhando um fluxo de ponta a ponta antes de ampliar a automação para outras áreas. Essa abordagem ajuda a revelar problemas de governança, responsabilidades e dados que não apareceriam em iniciativas fragmentadas.

A Jornada da Automação começa quando a empresa deixa de perguntar apenas “qual tarefa podemos automatizar?” e passa a perguntar “qual resultado este processo precisa entregar?”.

4. Porque adotar tecnologia sem estratégia não garante retorno

Existe uma diferença entre adquirir ferramentas e transformar a operação.

A pesquisa global de CEOs da PwC de 2026 mostra essa distância: 30% dos CEOs relataram aumento de receita associado à IA, enquanto 56% afirmaram ainda não ter percebido benefícios de receita ou custos.

Isso não significa que a IA não funciona. Significa que tecnologia aplicada sobre processos desorganizados, dados inconsistentes e responsabilidades indefinidas pode gerar pouco valor.

Para alcançar retorno, é necessário conectar:

• problema de negócio;
• processo;
• pessoas;
• dados;
• ERP e sistemas;
• tecnologia de automação;
• indicadores;
• governança.

O projeto precisa começar pelo resultado esperado, e não pela ferramenta disponível.

5. Porque a vantagem competitiva está sendo construída agora

O Fórum Econômico Mundial aponta que 86% dos empregadores esperam que IA e processamento de informações transformem seus negócios até 2030. Outros 58% apontam robótica e automação entre as tecnologias com potencial de transformação.

Empresas que começam antes desenvolvem conhecimento interno, aprendem com projetos-piloto, estruturam dados e criam governança.

Quando a pressão do mercado aumentar, elas não estarão começando. Estarão ampliando uma capacidade já existente.

Como a PRIA acelera essa jornada?

A PRIA ajuda empresas a sair da intenção e chegar à execução por meio de uma esteira estruturada de automação.

O trabalho envolve:

1. mapear oportunidades;
2. identificar gargalos e riscos;
3. estimar ganhos;
4. priorizar processos;
5. revisar regras de negócio;
6. conectar ERP, RPA, IA e outros sistemas;
7. implantar projetos-piloto;
8. medir resultados;
9. preparar a expansão.

Essa abordagem reduz a chance de a transformação ficar presa em discussões intermináveis, projetos desconectados ou iniciativas sem retorno mensurável.

Menos burocracia.
Mais clareza.
Mais execução.
Mais resultado.

A pergunta não é se sua empresa utilizará automação. É se começará com estratégia ou apenas reagirá quando a mudança já for urgente.

Vamos acelerar a Jornada da Automação da sua empresa?

Fontes e referências

Deloitte, State of AI in the Enterprise 2026.
PwC, 29th Global CEO Survey, 2026.
World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025.
Gartner, estudos sobre qualidade e governança de dados.

Essa mudança não deve ser tratada apenas como uma atualização de tela ou de versão. Ela afeta processos, usuários, fornecedores, parâmetros, workflows, customizações e integrações relacionadas à operação de compras.

Para empresas que utilizam o Protheus® diariamente, preparar essa transição com antecedência é uma forma de evitar interrupções e, ao mesmo tempo, aproveitar a oportunidade para revisar a eficiência da área.

O que é o Novo Fluxo de Compras do Protheus®?

O Novo Fluxo de Compras, identificado em documentações da TOTVS pela rotina PGCA010, foi desenvolvido para centralizar e modernizar a jornada de cotação.

Entre os recursos divulgados pela TOTVS estão:

• centralização do processo de compras;
• notificações automáticas;
• envio de workflow aos fornecedores;
• atualização automática das cotações;
• rodadas de negociação;
• mapa de cotação;
• análise por proposta e por item;
• histórico de compras;
• migração de cotações das rotinas anteriores.

A proposta é reduzir a fragmentação do processo e oferecer uma experiência mais integrada para compradores e fornecedores.

Quando as rotinas antigas deixam de funcionar?

Esse ponto exige atenção, porque a transição envolve versão, data, pacotes aplicados e condições específicas de cada ambiente.

De acordo com comunicados oficiais da TOTVS, o suporte e as atualizações das rotinas legadas de cotação foram encerrados em 30 de junho de 2025. O bloqueio de acesso foi posteriormente programado para 31 de março de 2026 na release 12.1.2510 e para 30 de junho de 2026 na release 12.1.2410.

A própria TOTVS também publicou orientações e pacotes específicos para determinados ambientes que precisavam manter temporariamente os processos legados. Por isso, não é seguro avaliar a situação considerando apenas o número da release. É necessário verificar os pacotes instalados, as rotinas utilizadas, as customizações existentes e as orientações mais recentes aplicáveis ao ambiente.

Em julho de 2026, empresas que ainda dependem das rotinas anteriores devem tratar essa análise como prioridade operacional.

Quais são os principais ganhos do Novo Fluxo de Compras?

1. Mais agilidade no contato com fornecedores

O envio de workflows e formulários de cotação pode reduzir trocas manuais de arquivos, mensagens dispersas e digitações repetidas.

Quando o processo está corretamente configurado, as respostas dos fornecedores podem retornar de maneira mais organizada para o fluxo de compras.

2. Informações mais centralizadas

A concentração de dados em uma jornada única facilita a visualização das propostas, dos itens e das etapas da negociação.

Isso pode reduzir a dependência de planilhas paralelas e diminuir o tempo gasto procurando informações em diferentes telas ou canais.

3. Melhor acompanhamento das negociações

Recursos como rodadas de negociação, mapas de cotação e análise por item permitem que o comprador compare condições de maneira mais estruturada.

Além do preço, a empresa pode analisar prazos, condições comerciais, impostos, fornecedores e outros critérios relevantes para a decisão.

4. Maior rastreabilidade

A digitalização do fluxo facilita o acompanhamento das etapas e das decisões. Isso é especialmente importante em empresas que precisam demonstrar conformidade, critérios de aprovação e histórico das negociações.

5. Possibilidade de revisar o processo de compras

A migração cria uma oportunidade para questionar etapas que foram acumuladas ao longo dos anos.

Quais aprovações ainda são necessárias? Quais campos são realmente utilizados? Quais planilhas existem porque o sistema não está configurado corretamente? Quais customizações podem ser substituídas por recursos nativos?

Migrar sem realizar essas perguntas pode significar transportar antigos problemas para uma nova rotina.

Como preparar a migração?

Uma preparação consistente deve incluir pelo menos cinco frentes:

Diagnóstico do ambiente: identificar release, patches, pacotes, parâmetros, customizações e integrações.

Mapeamento do processo atual: compreender como solicitações, cotações, aprovações, pedidos e negociações acontecem hoje.

Análise de aderência: comparar o processo atual com os recursos disponíveis no Novo Fluxo de Compras.

Testes integrados: validar fornecedores, impostos, condições de pagamento, workflows, mensagens, permissões e geração de pedidos.

Capacitação dos usuários: preparar compradores, aprovadores, responsáveis técnicos e fornecedores envolvidos.

Também é importante definir indicadores para acompanhar a mudança, como tempo médio de cotação, quantidade de fornecedores participantes, prazo para fechamento, número de intervenções manuais e ocorrências de erro.

A mudança é técnica ou estratégica?

É técnica e estratégica.

Do ponto de vista técnico, envolve atualização, configuração e testes. Do ponto de vista estratégico, pode melhorar a velocidade das compras, a qualidade das informações e a capacidade de negociação da empresa.

A PRIA acompanha organizações nessa evolução com conhecimento especializado em TOTVS Protheus®, experiência prática em processos e capacidade de integrar ERP, automação e necessidades de negócio.

Sua empresa já avaliou como o Novo Fluxo de Compras impacta o ambiente atual?

Fontes e referências

TOTVS, Evolução do Fluxo de Compras: Modernização e Prazos Importantes, atualização de 2026.
TOTVS, Novo Fluxo de Compras — NFC — PGCA010, atualização de 2026.
TOTVS, Prorrogação do bloqueio das rotinas de Cotação do Protheus, 2026.

Esse modelo, entretanto, cobra um preço alto.

Quando líderes passam grande parte do dia envolvidos com retrabalho, controles paralelos, validações manuais e falhas recorrentes, sobra pouco tempo para as atividades que realmente justificam sua posição: analisar cenários, tomar decisões, desenvolver pessoas, melhorar processos e preparar a empresa para crescer.

O que muda quando IA e automação assumem tarefas repetitivas?

A combinação entre inteligência artificial, automação de processos, RPA e integração com sistemas de gestão permite que parte significativa do trabalho operacional seja executada de forma mais rápida, padronizada e rastreável.

Isso não significa retirar o gestor da operação. Significa mudar a qualidade de sua participação.

Em vez de procurar erros depois que eles aconteceram, ele pode acompanhar indicadores e exceções. Em vez de consolidar dados manualmente, pode interpretar informações. Em vez de resolver repetidamente o mesmo problema, pode investigar sua causa e redesenhar o processo.

Segundo o estudo State of AI in the Enterprise 2026, da Deloitte, 66% das organizações pesquisadas já identificaram ganhos de produtividade e eficiência com o uso de inteligência artificial. Outros 53% relataram melhoria na geração de insights e na tomada de decisões, enquanto 40% apontaram redução de custos.

Esses números mostram que o valor da IA empresarial não está apenas em “fazer mais rápido”. Ele aparece, principalmente, quando a tecnologia melhora a capacidade de compreender, decidir e agir.

A automação também transforma a carreira dos líderes

Existe outro ganho menos evidente, mas cada vez mais importante: profissionais que lideram projetos de IA e automação ampliam seu repertório, sua visão sistêmica e sua capacidade de dialogar com diferentes áreas da empresa.

Eles passam a compreender melhor:

• como os dados percorrem a organização;
• quais processos dependem de decisões humanas;
• onde estão os maiores riscos operacionais;
• quais tarefas podem ser automatizadas;
• como ERP, RPA, IA e outros sistemas podem trabalhar de forma integrada;
• quais indicadores devem acompanhar os resultados da transformação.

O Fórum Econômico Mundial estima que 39% das competências atualmente exigidas dos trabalhadores serão transformadas ou se tornarão desatualizadas até 2030. Ao mesmo tempo, pensamento analítico, liderança, influência social, gestão de talentos e domínio tecnológico aparecem entre as competências de importância crescente.

Isso significa que participar ativamente da transformação tecnológica deixou de ser uma atribuição restrita à área de TI. É uma oportunidade de desenvolvimento para gestores de todas as áreas.

Como isso aparece em diferentes departamentos?

No Comercial, IA e automação podem organizar informações do funil, identificar oportunidades paradas, preparar dados para vendedores e ajudar a transformar históricos de relacionamento em ações comerciais.

No Financeiro, podem reduzir o tempo gasto com conciliações, conferências, cobranças, validações e consolidação de dados, permitindo que os profissionais atuem com análise de margem, fluxo de caixa, riscos e cenários.

No RH, podem apoiar triagens, documentos, admissões, treinamentos, comunicação e acompanhamento de indicadores, liberando a equipe para trabalhar mais profundamente com cultura, liderança e desenvolvimento.

Em Compras, podem acelerar cotações, comparar propostas, organizar documentos e acompanhar prazos. Na Logística, podem melhorar a visibilidade de pedidos, estoques, entregas e exceções.

A Deloitte observa que empresas mais avançadas estão redesenhando fluxos nos quais a tecnologia assume partes da execução, enquanto as pessoas se concentram em julgamento, tratamento de exceções e supervisão estratégica.

A tecnologia substitui bons líderes?

Não. A tecnologia reduz a necessidade de participação humana em determinadas tarefas, mas aumenta a importância de competências como discernimento, comunicação, criatividade, responsabilidade e visão de negócio.

Um sistema pode consolidar dados. Um robô pode executar uma rotina. Uma inteligência artificial pode identificar padrões. Ainda assim, alguém precisa definir o objetivo, avaliar os riscos, interpretar os resultados e decidir o que fazer.

Por isso, a questão não é apenas onde a empresa deve automatizar.

A questão também é: qual papel seus gestores querem ocupar nessa transformação?

Os profissionais que continuarem presos à execução manual podem perder espaço. Os que aprenderem a conectar pessoas, processos, dados e tecnologia tendem a se tornar mais relevantes para as decisões estratégicas.

A PRIA ajuda empresas a identificar oportunidades de automação, integrar tecnologias ao ERP e transformar ganhos de eficiência em capacidade de gestão.

Vamos conversar sobre como seus líderes podem ganhar mais tempo, visão e protagonismo?

Fontes e referências

Deloitte, State of AI in the Enterprise 2026.
McKinsey, AI in the Workplace: A Report for 2025.
PwC, 29th Global CEO Survey, 2026.
World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025.